Prompt-Vorlagen

Diese Bibliothek sammelt Prompts, die sich in echten Mandaten bewährt haben. Nutzen Sie sie als Ausgangspunkt: Kopieren Sie eine Vorlage in Ihren Scan, setzen Sie Ihre fallspezifischen Angaben ein (Parteien, Datumsangaben, Streitpunkte, Umfang) und prüfen Sie das Ergebnis an einer kleinen Stichprobe, bevor Sie in die Breite gehen.

Wenn Sie neu im Schreiben von Prompts sind, lesen Sie zuerst den Prompting-Überblick und kommen Sie dann für funktionierende Beispiele hierher zurück.

Allgemein

Dokumentübergreifende Aufgaben, die für die meisten Sichtungsarten gelten.

• Dokument zusammenfassen — Erzeugt eine knappe Zusammenfassung, die für die Erstsichtung geeignet ist.
• Chronologische Zusammenfassung — Fasst ein Dokument mit Schwerpunkt auf Datumsangaben und Ereignisfolge zusammen.
• Inhalt übersetzen — Übersetzt fremdsprachige Inhalte in die Arbeitssprache der Sichtung.
• Zusammengefasste Übersetzung — Übersetzt und fasst zusammen, für die schnellere Triage fremdsprachiger Dokumente.

Privileg

Potenziell privilegierte Kommunikation und ihren tragenden Zusammenhang erkennen.

• Privilegtypen bestimmen — Ordnet Dokumente nach Privilegkategorie zu (Anwalt-Mandant, Arbeitsergebnis, gemeinsame Verteidigung usw.).

Relevanz

Die Responsiveness gegenüber den Streitpunkten Ihres Mandats bewerten.

• Relevanz bewerten — Stellt fest, ob ein Dokument für eine festgelegte Frage relevant ist.
• Relevanz mit Konfidenz — Wie oben, jedoch mit ausdrücklicher Konfidenzbewertung zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.
• Relevanz und Streitpunkte — Kennzeichnet Dokumente sowohl nach Relevanz als auch danach, welche Streitpunkte sie berühren.

Objektive Kodierung

Strukturierte Metadatenfelder aus dem Dokumenttext selbst extrahieren.

• Dokumenttyp bestimmen — Ordnet das Dokument einer festen Liste von Typen zu (Vertrag, E-Mail, Rechnung usw.).
• Datumsangaben extrahieren — Zieht alle im Dokumenttext genannten Datumsangaben heraus.
• Autor extrahieren — Benennt die Person und/oder Organisation, von der das Dokument stammt (E-Mail-Absender, rechnungsstellendes Unternehmen, Verfasser eines Briefs).
• Empfänger extrahieren — Benennt die Person(en) und/oder Organisation(en), an die das Dokument unmittelbar gerichtet ist, ohne Cc/Bcc.
• Titel extrahieren — Zieht die im Dokumenttext genannten Funktions- und Rollenbezeichnungen heraus.
• E-Mail Von — Zieht Absenderadressen aus E-Mail-Inhalten heraus.
• E-Mail An — Zieht Empfängeradressen aus E-Mail-Inhalten heraus.
• E-Mail Cc — Zieht Cc-Adressen aus E-Mail-Inhalten heraus.
• E-Mail Bcc — Zieht Bcc-Adressen aus E-Mail-Inhalten heraus.
• PDF-Unitisierung — Findet die Dokumentgrenzen in einer Sammel-PDF und gibt die Zeichenfolge mit Seitenbereichen aus, die sie im Bildbetrachter von Nuix Discover auftrennt.
• PDF-Unitisierung (eigene Trennung) — Dieselbe Ausgabe, aber Sie beschreiben, wo getrennt werden soll — je Person, je Unterlagenart, je Kapitel, E-Mail gegenüber Anhang.

Ermittlungen

Gezielte Prompts für Sichtungen im Ermittlungskontext.

• Umfassende personenbezogene Daten (Erscheinungsformen) — Legt eigenständige Erscheinungsformen personenbezogener Daten über den Datenbestand hinweg offen.

Nächste Schritte

• Bauen Sie mit Eigene Prompts einen Prompt von Grund auf.
• Justieren Sie das Modellverhalten unter Modelleinstellungen.
• Wie Sie eine Vorlage in eine vollständige Sichtung einbinden, lesen Sie unter Arbeitsabläufe.

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Brauchen Sie Hilfe? Schreiben Sie uns an support@claira.to.