Modellauswahl

Claira leitet jeden Scan über ein KI-Modell, das Sie für den Fall auswählen. Die Modellwahl wirkt sich auf die Latenz, die Kosten (Token) und darauf aus, wie das Modell mit schwierigen Dokumenten umgeht. Diese Seite erklärt, wo Sie das Modell wechseln und wie Sie die Wahl prüfen, bevor Sie in die Breite gehen.

Wo Sie das Modell wählen

Die Modellauswahl wird im Bereich Einstellungen von Claira für den aktiven Fall konfiguriert.

1. Öffnen Sie Ihren Fall-Arbeitsbereich und wählen Sie den Bereich Claira.
2. Öffnen Sie das Menü Modi und wählen Sie Einstellungen.
3. Suchen Sie das Steuerelement Modell (bzw. die entsprechende Modellauswahl) und wählen Sie das Modell, das Ihr Team für Scans verwenden soll.

Verfügbare Modelle

Claira bietet Modelloptionen, die in Ihrer Region liegen, sowie einen Weg, Ihr eigenes Modell anzubinden.

• Gemini Flash 3.5 (Standard für Mandanten in Kanada). Die neueste Gemini-Flash-Generation mit einem deutlich größeren Kontextfenster als Gemini Flash 2.5 — hilfreich bei langen Dokumenten, die zuvor gekürzt werden mussten. Wird innerhalb der kanadischen Datenresidenzgrenze betrieben. Erscheint für Mandanten in Australien nicht in der Auswahl; dort bleibt Gemini Flash 2.5 der Standard.
• Gemini Flash 2.5 (Standard für Mandanten in Australien). Geringere Latenz und niedrigere Token-Kosten. Am besten geeignet für Scans mit großem Volumen, die Erstkodierung und die meisten alltäglichen Sichtungsaufgaben. Läuft in der Heimatregion Ihres Mandanten (Kanada für CA-Mandanten, Australien für AU-Mandanten).
• Gemini Pro 2.5. Ein stärkeres Modell für komplexe, mehrdeutige oder grenzwertige Dokumente (zum Beispiel feine Privilegeinschätzungen oder dichte Regulierungstexte). Pro Dokument langsamer und mit mehr Token pro Scan als die Flash-Modelle, dafür besser im tieferen Reasoning. Läuft in der Heimatregion Ihres Mandanten unter denselben Residenzgarantien wie die Flash-Modelle.
• Claude Sonnet 4.6 (nur Mandanten in Australien). Das Claude-Modell von Anthropic, betrieben auf AWS in Sydney innerhalb der australischen Datenresidenzgrenze. Eine starke Alternative, wenn die Gemini-Modelle stark ausgelastet sind, und eine Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie bei grenzwertigen Dokumenten. Nur Text-Scans — Medien-Scans (Bild, Audio, Video) erfordern ein Gemini-Modell. Erscheint für Mandanten in Kanada nicht in der Auswahl.
• Amazon Nova Lite (nur Mandanten in Kanada). Ein schnelles, leichtgewichtiges Modell, betrieben auf AWS innerhalb der kanadischen Datenresidenzgrenze. Nützlich für eine schnelle Ersttriage oder als Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie. Nur Text-Scans. Erscheint für Mandanten in Australien nicht in der Auswahl.
• GPT-OSS 120B (nur Mandanten in Kanada). Ein Open-Source-Modell, betrieben innerhalb der kanadischen Datenresidenzgrenze. Nützlich, wenn Ihr Sichtungsprotokoll neben den Gemini-Optionen ein Modell mit offenen Gewichten verlangt oder wenn Sie an einem Referenzbestand eine Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie möchten. Erscheint für Mandanten in Australien nicht in der Auswahl.
• MAGPiE (australisch souverän) (nur Mandanten in Australien). Ein Modell, das von SCX.ai entwickelt und betrieben wird — einem australischen Unternehmen, das eigene Hardware in australischen Rechenzentren betreibt, sodass sowohl die Daten als auch der Betreiber im Land bleiben. Nützlich, wenn ein Sichtungsprotokoll oder eine Beschaffungsanforderung einen in australischem Besitz befindlichen Anbieter verlangt statt einer australischen Region eines globalen Anbieters. Nur Text-Scans.
• Llama 4 Maverick (nur Mandanten in Australien). Betrieben von SCX.ai in Australien. Die schnellste Option in der australischen Auswahl und die erste Wahl für die Erstkodierung bei großem Volumen. Unterstützt Bild-Scans. Liefert kürzere Antworten als die anderen Modelle — gut für Kodierung und Klassifizierung, weniger geeignet für lange Zusammenfassungen.
• GPT-OSS 120B (SCX) (nur Mandanten in Australien). Dasselbe Modell mit offenen Gewichten, das kanadische Mandanten erhalten, hier jedoch von SCX.ai in Australien betrieben. Nützlich, wenn Ihr Protokoll ein Modell mit offenen Gewichten innerhalb der australischen Grenze verlangt.
• Gemma 4 31B (nur Mandanten in Australien). Ein leichtgewichtiges Google-Modell, betrieben von SCX.ai in Australien. Unterstützt Bild-Scans. Im aufgewärmten Zustand schnell, doch der erste Scan nach einer längeren Pause kann merklich länger dauern.
• Qwen 3.8 Max (nur Mandanten in Deutschland). Betrieben von SCX.ai in München, innerhalb der deutschen Datenresidenzgrenze. Das größte Kontextfenster, das Claira in Deutschland anbietet — hilfreich bei langen Dokumenten, die die Gemini-Flash-Modelle kürzen. Unterstützt Bild-Scans. Pro Dokument langsamer als die Gemini-Optionen.
• GLM 5.2 (nur Mandanten in Deutschland). Betrieben von SCX.ai in München. Ein sehr großes Kontextfenster bei geringerer Latenz als Qwen 3.8 Max. Nur Text-Scans, und die Antworten fallen kürzer aus.
• Eigenes Modell verwenden. Der OpenAI-kompatible Modell-Endpunkt Ihrer eigenen Organisation, je Fall im Abschnitt Eigenes Modell verwenden der Einstellungen verbunden. Sobald eine Verbindung gespeichert ist, zeigt dieser Eintrag in der Auswahl den Anzeigenamen, den Sie der Verbindung gegeben haben; die Auswahl leitet die Text-Scans des Falls an Ihren Endpunkt. Bis dahin lässt sich der Eintrag nicht auswählen — beim Anklicken öffnet sich die Einrichtungsanleitung Eigenes Modell verwenden in einem neuen Tab, und ein Hinweis unter der Auswahl verweist Sie auf den Einrichtungsabschnitt.

Der Wechsel zwischen den oben genannten Modellen (soweit verfügbar) ist ausschließlich eine Änderung des Modellnamens — Ihr Prompt, Ihre Felder und Ihre Falleinstellungen bleiben unverändert. Ihr Tarif wird je Dokument gleich abgerechnet, welches Modell Sie auch wählen.

Auch der Wechsel zu Ihrem eigenen Modell behält Ihren Prompt, Ihre Felder und Ihre Einstellungen bei und kostet je Dokument dasselbe. Was sich ändert, ist eine kurze Liste dessen, was ein verbundenes Modell nicht leisten kann — nur Text-Scans, nur Läufe im Vordergrund. Lesen Sie Grenzen in dieser Version, bevor Sie eine laufende Sichtung darauf umstellen.

Wo die einzelnen Modelle laufen

Jedes von Claira bereitgestellte Modell trägt in der Auswahl eine kleine Flagge, die das Land anzeigt, in dem es läuft — die kanadische, deutsche oder australische Flagge, je nach Mandant. Welches davon Sie auch wählen: Ihre Dokumente werden innerhalb Ihrer eigenen Datenresidenzgrenze verarbeitet. Die Flagge ist dafür da, dass Sie das auf einen Blick bestätigen können, ohne die Einstellungen zu verlassen. Eigenes Modell verwenden bildet die Ausnahme und zeigt keine Flagge, denn dieser Endpunkt gehört Ihnen: Er läuft dort, wo Ihre Organisation ihn betreibt, und Claira kann dazu keine Residenzaussage treffen.

Der lokale Modus und die Modellauswahl

Wenn Sie den lokalen Modus eingeschaltet haben, zeigt das Steuerelement Modell Ihr lokales Modell als gesperrten Wert mit dem Hinweis Der lokale Modus ist aktiv. Schalten Sie ihn aus, um ein von Claira gehostetes Modell zu wählen. — und die Auswahl öffnet sich nicht.

Das ist so gewollt und kein Fehler. Im lokalen Modus läuft jeder Scan auf einem Modell auf Ihrem eigenen Rechner, und nichts darf Ihre Sichtung unbemerkt auf ein anderes Modell verschieben. Um wieder ein von Claira gehostetes Modell zu verwenden, klicken Sie neben der gesperrten Zeile auf Lokalen Modus verlassen, wählen Sie das Modell, das dieser Fall danach verwenden soll — der Dialog schließt erst ab, wenn Sie eines gewählt haben — und bestätigen Sie. Siehe Den lokalen Modus verlassen.

Der lokale Modus gehört nur Ihnen und nur diesem Fall: Kolleginnen und Kollegen, die im selben Fall arbeiten, sehen weiterhin die gewohnte Auswahl.

Modelle und Hintergrundverarbeitung

Die Hintergrundverarbeitung läuft immer über Google Gemini, unabhängig von dem in den Einstellungen gewählten Modell. Ist beim Start einer Hintergrundaufgabe ein Modell außerhalb von Google ausgewählt (etwa Claude Sonnet 4.6), zeigt der Bestätigungsdialog einen Hinweis, dass der Hintergrundlauf möglicherweise ein anderes Modell verwendet; im Aufgabenverlauf wird das tatsächlich ausgeführte Modell festgehalten. Massen-Scans im Vordergrund sind davon nicht betroffen — sie verwenden genau das von Ihnen gewählte Modell.

Bevor Sie mitten in der Sichtung das Modell wechseln

• Prüfen Sie, ob die Feldzuordnungen noch zur Ausgabe Ihres Prompts passen. Das Modell ändert Ihre Felder nicht, aber verschiedene Modelle können Antworten leicht anders formulieren. Führen Sie nach einem Wechsel einen kleinen Referenzbestand erneut aus.
• Testen Sie 10 bis 25 Dokumente erneut mit der Einzelsichtung, bevor Sie einen neuen Massen-Scan starten.
• Prüfen Sie den Token-Verbrauch im Einblendfenster Nutzung, wenn Ihr Tarif Modelle unterschiedlich behandelt.

Modelleinstellungen (Temperatur, Top P, Reasoning)

Nachdem Sie ein Modell gewählt haben, können Sie das Verhalten über Temperatur, Top P und Reasoning-Stufe feinjustieren. Standardwerte und aufgabenbezogene Empfehlungen finden Sie unter Modelleinstellungen.

Wenn sich Ergebnisse nach einem Modellwechsel ändern

1. Führen Sie denselben Prompt an denselben Referenzdokumenten aus, die Sie vor dem Wechsel verwendet haben.
2. Weichen die Ausgaben ab, schärfen Sie zuerst den Prompt nach (Definitionen, zulässige Werte, Ausgabeformat), bevor Sie es dem Modell zuschreiben.
3. Scheitert nur ein Modell mit Fehlercodes wie E-AI, versuchen Sie das andere verfügbare Modell und wenden Sie sich an den Support, wenn beide scheitern.

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• Fehlerbehebung

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