ModellauswahlCopy Anchor Link

Claira leitet jeden Scan über ein KI-Modell, das Sie für den Fall auswählen. Die Modellwahl wirkt sich auf die Latenz und darauf aus, wie das Modell mit schwierigen Dokumenten umgeht. An den Kosten eines Scans ändert sie nichts: Ihr Tarif wird je Dokument mit denselben Token belastet, gleich welches Modell Sie wählen. Diese Seite erklärt, wo Sie das Modell wechseln und wie Sie die Wahl prüfen, bevor Sie in die Breite gehen.

Wo Sie das Modell wählenCopy Anchor Link

Die Modellauswahl wird im Bereich Einstellungen von Claira für den aktiven Fall konfiguriert.

1. Öffnen Sie Ihren Fall-Arbeitsbereich und wählen Sie den Bereich Claira.
2. Öffnen Sie das Menü Modi und wählen Sie Einstellungen.
3. Klicken Sie unter Ihre Einstellungen auf Modelleinstellungen, um den Abschnitt zu öffnen. Solange er geschlossen ist, zeigt seine Überschrift bereits das Modell, das Sie verwenden.
4. Wählen Sie im Dropdown Modell ein Modell aus. Die Auswahl wird sofort gespeichert und gilt für Ihre eigenen Scans in diesem Fall; soll Ihr ganzes Team dasselbe Modell verwenden, stimmen Sie sich ab.

Verfügbare ModelleCopy Anchor Link

Claira bietet Modelloptionen, die in Ihrer Region liegen. In einem Fall mit Claira Private läuft der Fall stattdessen auf Ihrem eigenen Modell, und diese Auswahl wird nicht angezeigt.

• Gemini Flash 3.5 (überall der Standard). Die neueste Gemini-Flash-Generation mit einem großen Kontextfenster, das sich für lange Dokumente eignet. Läuft in der Heimatregion Ihres Mandanten. Für komplexe, mehrdeutige oder grenzwertige Dokumente erhöhen Sie die Reasoning-Stufe, statt das Modell zu wechseln (siehe Modelleinstellungen).
• Claude Sonnet 4.6 (nur Mandanten in Australien). Ein Claude-Modell, betrieben innerhalb der australischen Datenresidenzgrenze. Eine starke Alternative, wenn die Gemini-Modelle stark ausgelastet sind, und eine Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie bei grenzwertigen Dokumenten. Nur Text-Scans (siehe Welche Modelle Medien-Scans ausführen). Erscheint für Mandanten in Kanada nicht in der Auswahl.
• Amazon Nova Lite (nur Mandanten in Kanada). Ein schnelles, leichtgewichtiges Modell, betrieben innerhalb der kanadischen Datenresidenzgrenze. Nützlich für eine schnelle Ersttriage oder als Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie. Nur Text-Scans. Erscheint für Mandanten in Australien nicht in der Auswahl.
• GPT-OSS 120B (Mandanten in Kanada und Australien). Ein Open-Source-Modell, betrieben innerhalb Ihrer eigenen Datenresidenzgrenze. Nützlich, wenn Ihr Sichtungsprotokoll neben den Gemini-Optionen ein Modell mit offenen Gewichten verlangt oder wenn Sie an einem Referenzbestand eine Zweitmeinung aus einer anderen Modellfamilie möchten. Nur Text-Scans. Erscheint für Mandanten in Deutschland nicht in der Auswahl.
• MAGPiE (australisch souverän) (nur Mandanten in Australien). Ein Modell, das ein Unternehmen in australischem Besitz entwickelt und auf eigener Hardware in australischen Rechenzentren betreibt, sodass sowohl die Daten als auch der Betreiber im Land bleiben. Nützlich, wenn ein Sichtungsprotokoll oder eine Beschaffungsanforderung einen in australischem Besitz befindlichen Anbieter verlangt statt einer australischen Region eines globalen Anbieters. Nur Text-Scans.
• Llama 4 Maverick (nur Mandanten in Australien). Betrieben in Australien. Die schnellste Option in der australischen Auswahl und die erste Wahl für die Erstkodierung bei großem Volumen. Führt Bild-Scans von PNG-, JPEG- und WebP-Bildern sowie von einseitigen TIFF- oder JPEG-2000-Scans aus, nicht aber von PDFs, Audio oder Video (Details). Liefert kürzere Antworten als die anderen Modelle, gut für Kodierung und Klassifizierung, weniger geeignet für lange Zusammenfassungen.
• Gemma 4 31B (nur Mandanten in Australien). Ein leichtgewichtiges Modell mit offenen Gewichten, betrieben in Australien. Führt Bild-Scans von PNG-, JPEG- und WebP-Bildern sowie von einseitigen TIFF- oder JPEG-2000-Scans aus, nicht aber von PDFs, Audio oder Video (Details). Im aufgewärmten Zustand schnell, doch der erste Scan nach einer längeren Pause kann merklich länger dauern.
• Qwen 3.8 Max (nur Mandanten in Deutschland). Betrieben innerhalb der deutschen Datenresidenzgrenze. Das größte Kontextfenster, das Claira in Deutschland anbietet, hilfreich bei langen Dokumenten, die die Gemini-Flash-Modelle kürzen. Führt Bild-Scans von PNG-, JPEG- und WebP-Bildern sowie von einseitigen TIFF- oder JPEG-2000-Scans aus, nicht aber von PDFs, Audio oder Video (Details). Pro Dokument langsamer als die Gemini-Optionen.
• GLM 5.2 (nur Mandanten in Deutschland). Betrieben in Deutschland. Ein sehr großes Kontextfenster bei geringerer Latenz als Qwen 3.8 Max. Nur Text-Scans, und die Antworten fallen kürzer aus.

Eingestellte ModelleCopy Anchor Link

Gemini Flash 2.5 und Gemini Pro 2.5 wurden im Oktober 2026 zum Ende ihres Lebenszyklus eingestellt. Wenn Sie oder jemand aus Ihrem Team eines davon gewählt hatte, hat Claira diese Wahl für Sie auf Gemini Flash 3.5 umgestellt. Eine Massen-Aufgabe, die bei der Umstellung bereits lief, wurde mit dem Modell abgeschlossen, mit dem sie begonnen hatte; jede Aufgabe, die Sie jetzt starten oder fortsetzen, läuft mit Gemini Flash 3.5. Ihr Prompt, Ihre Felder, Temperatur, Top P und Reasoning-Stufe sind erhalten geblieben. Bereits abgeschlossene Scans und Aufgaben zeigen weiterhin das Modell, das sie beantwortet hat.

Der Wechsel zwischen den oben genannten Modellen (soweit verfügbar) ist ausschließlich eine Änderung des Modellnamens: Ihr Prompt, Ihre Felder und Ihre Falleinstellungen bleiben unverändert. Ihr Tarif wird je Dokument gleich abgerechnet, welches Modell Sie auch wählen.

Um einen Fall auf dem eigenen Modell Ihrer Organisation zu betreiben, aktivieren Sie ihn mit Claira Private statt mit einem Standardtarif. Ein Fall mit Standardtarif verwendet immer die Modelle in dieser Auswahl.

Wo die einzelnen Modelle laufenCopy Anchor Link

Jedes von Claira bereitgestellte Modell trägt in der Auswahl eine kleine Flagge, die das Land anzeigt, in dem es läuft: die kanadische, deutsche oder australische Flagge, je nach Mandant. Welches davon Sie auch wählen: Ihre Dokumente werden innerhalb Ihrer eigenen Datenresidenzgrenze verarbeitet. Die Flagge ist dafür da, dass Sie das auf einen Blick bestätigen können, ohne die Einstellungen zu verlassen.

Für jedes von Claira bereitgestellte Modell gelten dieselben Richtlinien für Modellanbieter: kein Training mit Ihren Inhalten, keine Aufbewahrung und keine Weitergabe. Welche Anbieter die Modelle in Ihrer Region betreiben, erfahren Sie über support@claira.to.

Automatisches Modell-RoutingCopy Anchor Link

Ein KI-Modell ist manchmal ausgelastet: Es hat keine Kapazität mehr frei, oder es reagiert eine Weile nicht. Claira versucht es bei einem ausgelasteten Modell immer zuerst einige Male erneut. Antwortet das Modell dann noch immer nicht und ist Automatisches Modell-Routing eingeschaltet, antwortet Claira mit einem anderen freigegebenen Modell in Ihrem Land, statt Ihnen mitzuteilen, dass das KI-Modell ausgelastet ist.

Ein- oder ausschaltenCopy Anchor Link

1. Öffnen Sie das Menü Modi und wählen Sie Einstellungen.
2. Klicken Sie unter Ihre Einstellungen auf Modelleinstellungen.
3. Schalten Sie Automatisches Modell-Routing ein oder aus. Der Schalter steht neben der Auswahl Modell, und Ihre Wahl wird sofort gespeichert.

Wie Ihr Modell gehört diese Einstellung nur Ihnen und nur diesem Fall: Wenn Sie sie einschalten, ändert sich nichts für Ihre Kolleginnen und Kollegen oder für Ihre anderen Fälle. In Fällen, die nach der Einführung dieser Funktion angelegt wurden, ist sie zu Beginn eingeschaltet, in bereits bestehenden Fällen ausgeschaltet. Eine laufende Sichtung wechselt das Modell also nur, wenn Sie es so entscheiden. Sie können die Einstellung jederzeit ändern. Sehen Sie den Schalter nicht, ist das automatische Modell-Routing in Ihrer Bereitstellung noch nicht verfügbar.

Was passiert, wenn ein Modell ausgelastet istCopy Anchor Link

• Claira versucht die anderen für Sie verfügbaren Modelle in einer festen Reihenfolge, bis eines antwortet. Das geschieht höchstens etwa eine Minute lang. Sind alle Modelle ausgelastet, sehen Sie denselben Fehler wie bisher.
• Im Bereich erscheint nichts, wenn Claira wechselt: Ihre Antwort kommt wie gewohnt an.
• Der Eintrag zu jedem Scan und jeder Chat-Antwort behält das Modell, das tatsächlich geantwortet hat. Wo immer ein Eintrag ein Modell zeigt, etwa in einem exportierten Verlauf, ist es dieses Modell.
• Die Administratoren Ihrer Organisation sehen jeden Wechsel im Admin-Portal: um welche Funktion es ging, welches Modell ausgelastet war, welches Modell geantwortet hat und, bei einer Massen-Aufgabe, wie viele Dokumente betroffen waren. Siehe Aktivität.
• Ein Wechsel ändert nichts an Ihren Kosten: Ihr Tarif wird je Dokument gleich abgerechnet, welches Modell auch antwortet.

Ihre Dokumente bleiben in Ihrem LandCopy Anchor Link

Das automatische Modell-Routing verwendet nur Modelle, die bereits in Ihrer Auswahl Modell angeboten werden und für die alle dieselben Richtlinien für Modellanbieter gelten. Es schickt Ihre Dokumente nie aus dem Land Ihrer Bereitstellung hinaus.

Wofür es giltCopy Anchor Link

Es gilt für jede KI-Funktion: Scans einzelner Dokumente, Massen-Aufgaben, die in Ihrem Browser laufen, Multi-Code, Agent Mode, Fallkontext, Insights, die frühe Fallbewertung, den Prompt-Generator und den Schnellstart, Mit dem Agenten überarbeiten sowie die Namen, die Claira Ihren Chats und Massen-Aufgaben gibt.

Es gilt nicht für:

• Fälle mit Claira Private. Ein Modell, das Sie verbinden, wird nie durch ein anderes ersetzt, und Claira verlagert nie Arbeit darauf.
• Massen-Aufgaben mit Hintergrundverarbeitung. Sie warten und versuchen es weiter, bis das Modell antwortet, wie bisher.

Zu welchen Modellen Claira wechseltCopy Anchor Link

Claira wechselt nur zu einem Modell, das die Aufgabe erledigen kann:

• Eine Massen-Aufgabe wechselt nur zu Modellen, die sich für große Läufe eignen.
• Ein Scan als Bild, Audio oder Video wechselt nur zu Modellen, die diese Datei lesen können.
• Haben Sie ein Modell eines souveränen Anbieters gewählt, wechselt Claira nur zu anderen Modellen desselben Anbieters.
• Agent Mode und Fallkontext wechseln nur zu Modellen, die unterstützen, was sie brauchen.

Ist keines dieser Modelle frei, sehen Sie wie bisher den Fehler, dass das Modell ausgelastet ist.

Fälle mit Claira PrivateCopy Anchor Link

In einem Fall mit Claira Private haben die Modelleinstellungen weder eine Auswahl Modell noch einen Schalter Automatisches Modell-Routing. Der Fall läuft auf Ihrem eigenen Modell: der gemeinsamen Verbindung für alle im Fall, eingerichtet unter Team-Einstellungen, oder Ihrem eigenen lokalen Modell, solange Sie eines eingeschaltet haben, gewählt im Abschnitt Ihr Modell. Nichts aus dem Fall wird je an eines der auf dieser Seite aufgeführten Modelle gesendet.

Um einen Fall zwischen einem Standardtarif und Claira Private zu verschieben, deaktivieren Sie ihn und aktivieren ihn erneut. Siehe Claira Private wählen.

Speichern und ZurücksetzenCopy Anchor Link

Modelleinstellungen werden gespeichert, sobald Sie sie ändern. Eine Schaltfläche zum Speichern gibt es nicht: Die Leiste am unteren Rand der Einstellungen zeigt Änderungen werden gespeichert, solange eine Änderung unterwegs ist, und Alle Änderungen gespeichert, sobald sie übernommen ist. Lässt sich eine Änderung nicht speichern, zeigt die Leiste Ihre Änderungen wurden nicht gespeichert mit dem Grund und bietet Erneut versuchen an. Fertig bringt Sie zurück zum Prompt Lab.

Aus diesem Abschnitt werden nur Modell, Temperatur, Top P, Reasoning-Stufe und das automatische Modell-Routing gespeichert. Ein Wechsel zwischen Modi speichert den Modus, in dem Sie sich befinden, und sendet noch ausstehende Änderungen, sonst nichts. Den Prompt, den Sie im Prompt Lab und im Massen-Scan schreiben, und Ihre Multi-Code-Konfiguration speichert Claira beim Tippen von selbst: Die Reihe mit Prompt speichern zeigt ebenso Nicht gespeicherte Änderungen, Änderungen werden gespeichert und Alle Änderungen gespeichert, und nach einem Neuladen finden Sie alles so vor, wie Sie es verlassen haben. Prompt speichern fügt den Prompt weiterhin Ihrem Prompt-Verlauf hinzu. Lässt sich der Prompt nicht von selbst speichern, zeigt die Reihe Ihre Änderungen wurden nicht gespeichert mit der Begründung und bittet Sie, auf Prompt speichern zu klicken, was ihn auf anderem Weg speichert; Ihr Text bleibt in beiden Fällen auf dem Bildschirm. Auch Ihre Auswahl bei Scannen als, die Art, wie Sie zuletzt einen Massen-Scan gestartet haben, und die Standard-Sichtbarkeit Ihrer Chats werden gemerkt.

Modelleinstellungen zurücksetzen setzt Modell, Temperatur, Top P und Reasoning-Stufe auf die Standardwerte zurück und speichert sie. Ihr Prompt, Ihre verbundenen Felder und Ihre Multi-Code-Konfiguration bleiben genau so, wie sie sind. Die Schaltfläche ist nicht verfügbar, solange bereits alles auf dem Standardwert steht.

Modelle und HintergrundverarbeitungCopy Anchor Link

Die Hintergrundverarbeitung läuft immer über ein Gemini-Modell, unabhängig von dem in den Einstellungen gewählten Modell. Ist beim Start einer Hintergrundaufgabe ein Modell außerhalb der Gemini-Familie ausgewählt (etwa Claude Sonnet 4.6), zeigt der Bestätigungsdialog einen Hinweis, dass der Hintergrundlauf möglicherweise ein anderes Modell verwendet; im Aufgabenverlauf wird das tatsächlich ausgeführte Modell festgehalten. Massen-Scans im Vordergrund sind davon nicht betroffen: sie verwenden genau das von Ihnen gewählte Modell.

Bevor Sie mitten in der Sichtung das Modell wechselnCopy Anchor Link

• Prüfen Sie, ob die Feldzuordnungen noch zur Ausgabe Ihres Prompts passen. Das Modell ändert Ihre Felder nicht, aber verschiedene Modelle können Antworten leicht anders formulieren. Führen Sie nach einem Wechsel einen kleinen Referenzbestand erneut aus.
• Testen Sie 10 bis 25 Dokumente erneut mit der Einzelsichtung, bevor Sie einen neuen Massen-Scan starten.
• Die Token-Kosten spielen keine Rolle. Ein Scan kostet mit jedem Modell dieselben Token; vergleichen Sie Modelle daher nach Qualität und Geschwindigkeit.

Modelleinstellungen (Temperatur, Top P, Reasoning)Copy Anchor Link

Nachdem Sie ein Modell gewählt haben, können Sie das Verhalten über Temperatur, Top P und Reasoning-Stufe feinjustieren. Standardwerte und aufgabenbezogene Empfehlungen finden Sie unter Modelleinstellungen.

Wenn sich Ergebnisse nach einem Modellwechsel ändernCopy Anchor Link

1. Führen Sie denselben Prompt an denselben Referenzdokumenten aus, die Sie vor dem Wechsel verwendet haben.
2. Weichen die Ausgaben ab, schärfen Sie zuerst den Prompt nach (Definitionen, zulässige Werte, Ausgabeformat), bevor Sie es dem Modell zuschreiben.
3. Scheitert nur ein Modell mit Fehlercodes wie E-AI, versuchen Sie das andere verfügbare Modell und wenden Sie sich an den Support, wenn beide scheitern.

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