Ergebnisse verstehen

Nachdem Claira ein Dokument gescannt hat, erzeugt die KI auf Grundlage Ihres Prompts ein Ergebnis. Zu wissen, wo Ergebnisse zu finden sind, wie sie zu bewerten sind und was bei unzureichenden Ergebnissen zu tun ist, ist entscheidend für den Nutzen der KI-gestützten Sichtung.

Wo Ergebnisse erscheinen

Claira zeigt Ergebnisse an zwei Stellen:

1. Im Antwortbereich von Claira. Unmittelbar nach einem Scan erscheint die Ausgabe der KI im Bereich „Ergebnisse“ des Claira-Fensters. Hier lesen und prüfen Sie das Ergebnis und bearbeiten es (bei Einzel-Scans) vor dem Speichern.
2. Im verbundenen Feld in Nuix Discover. Sobald ein Ergebnis gespeichert ist, wird es direkt in das Feld in Nuix Discover geschrieben, das Sie in den Einstellungen verbunden haben. Von diesem Zeitpunkt an ist das Ergebnis Teil Ihres gewohnten Sichtungsablaufs — durchsuchbar, sortierbar und exportierbar wie jeder andere Feldwert.

Bei Massen-Scans fließen die Ergebnisse automatisch in das verbundene Feld, sobald jedes Dokument verarbeitet ist. Bei Einzel-Scans sehen Sie das Ergebnis zunächst im Claira-Bereich und können es vor dem Speichern bearbeiten.

Die Ergebnisqualität hängt von der Prompt-Qualität ab

Der wichtigste Einzelfaktor für die Ergebnisqualität ist der Prompt, den Sie schreiben. Die KI folgt Ihren Anweisungen wörtlich — klare und präzise Prompts erzeugen daher klare und präzise Ergebnisse.

Sind Ihre Ergebnisse vage, uneinheitlich oder unvollständig, schauen Sie zuerst auf Ihren Prompt — nicht auf das Modell oder die Daten.

Häufige Ergebnismuster

Je nachdem, wie Sie Ihren Prompt schreiben, fallen die Ergebnisse meist in eines dieser Muster:

Strukturierte Klassifizierung

Die KI gibt eine Kennzeichnung aus einer festgelegten Menge zurück, etwa Relevant / Nicht relevant oder Privilegiert / Nicht privilegiert. Das funktioniert am besten, wenn Ihr Prompt die zulässigen Werte ausdrücklich auflistet.

Zusammenfassungen als Freitext

Die KI gibt eine erzählende Zusammenfassung des Dokumentinhalts zurück. Nützlich für die Fallbewertung, den Aufbau von Chronologien oder wenn Sichtende einen schnellen Überblick brauchen.

Extrahierte Daten

Die KI zieht bestimmte Angaben aus dem Dokument — Namen, Datumsangaben, E-Mail-Adressen, Schlüsselbegriffe. Das funktioniert am besten mit Prompts, die genau festlegen, was zu extrahieren ist und wie die Ausgabe zu formatieren ist.

Ausgabe für mehrere Felder

Manche Prompts verlangen von der KI mehrere Angaben auf einmal (zum Beispiel eine Relevanzeinschätzung, dazu einen Konfidenzwert und eine kurze Begründung). Die KI kann das leisten, wenn der Prompt die Ausgabestruktur klar festlegt.

So bewerten Sie Ergebnisse

Am besten bewerten Sie Ergebnisse, indem Sie Ihren Prompt an Dokumenten testen, deren richtige Antwort Sie bereits kennen.

1. Referenzdokumente auswählen. Wählen Sie 10 bis 25 Dokumente, die die Bandbreite Ihres Datenbestands abbilden: eindeutig zutreffende, eindeutig nicht zutreffende und Grenzfälle. Halten Sie fest, welche Antwort jeweils richtig wäre.
2. Prompt ausführen und vergleichen. Scannen Sie jedes Referenzdokument und vergleichen Sie die Ausgabe der KI mit Ihrer erwarteten Antwort.
3. Auf Einheitlichkeit achten. Führen Sie denselben Prompt an vergleichbaren Dokumenten aus und prüfen Sie, ob die KI einheitliche Ergebnisse liefert. Sagt sie bei einem Vertrag „Relevant“ und bei einem nahezu identischen „Nicht relevant“, muss der Prompt möglicherweise nachgeschärft werden.
4. Grenzfälle gezielt prüfen. Die Dokumente, die für Sichtende am schwierigsten sind, sind es meist auch für die KI. Widmen Sie mehrdeutigen Dokumenten besondere Aufmerksamkeit.

Was zu tun ist, wenn Ergebnisse nicht stimmen

Sind Ergebnisse unzutreffend oder uneinheitlich, gehen Sie diese Schritte durch:

1. Prompt verfeinern. Damit lösen sich die meisten Qualitätsprobleme. Beschreiben Sie genauer, was Sie möchten, definieren Sie Schlüsselbegriffe und legen Sie das exakte Ausgabeformat fest. Hinweise finden Sie im Prompting-Überblick.
2. Nur eine Einstellung auf einmal ändern. Verändern Sie jeweils nur eine Größe (Prompt-Formulierung, Ausgabeformat oder Scan-Modus) und führen Sie dann denselben Referenzbestand erneut aus, damit Sie die Wirkung klar messen können.
3. Extrahierten Text des Dokuments prüfen. Hat ein Dokument keinen extrahierten Text, sehr wenig Text oder unleserlichen Text (häufig bei Scans schlechter Qualität), fehlt der KI eine belastbare Grundlage. Prüfen Sie in Nuix Discover, ob das Dokument nutzbaren Text hat.
4. Zuerst vereinfachen, dann erweitern. Funktioniert ein komplexer Prompt nicht, kürzen Sie ihn auf die einfachste Fassung, bestätigen Sie, dass diese funktioniert, und ergänzen Sie die Anforderungen dann eine nach der anderen.

Nächste Schritte

• Verbessern Sie Ihre Prompts mit den Anleitungen Prompting-Überblick und Eigene Prompts.
• Scan-Fehler klären Sie unter Fehlercodes.

Brauchen Sie Hilfe? Schreiben Sie uns an support@claira.to.