Eigene Prompts

Die eingebauten Prompt-Vorlagen decken übliche Sichtungsaufgaben ab, doch jeder Fall hat eigene Anforderungen. Mit eigenen Prompts schreiben Sie Anweisungen, die auf Ihre konkreten Rechtsfragen, Dokumenttypen und Ausgabewünsche zugeschnitten sind. Diese Seite führt Sie durch die Frage, wann ein eigener Prompt sinnvoll ist, wie Sie ihn gut aufbauen und wie Sie ihn verfeinern, bis er zuverlässig arbeitet.

Wann eigene Prompts, wann Vorlagen?

Nutzen Sie eine eingebaute Vorlage, wenn:

• Ihre Aufgabe einem Standardmuster entspricht (einfache Relevanzsichtung, einfache Entitätenextraktion, Klassifizierung des Dokumenttyps)
• Sie schnell beginnen möchten, ohne Anweisungen von Grund auf zu schreiben
• Das Ausgabeformat der Vorlage Ihren Bedarf deckt

Schreiben Sie einen eigenen Prompt, wenn:

• Ihre Relevanzkriterien fallspezifisch sind (bestimmte Parteien, Zeiträume oder Rechtsfragen)
• Sie ein bestimmtes Ausgabeformat benötigen, das die Vorlagen nicht bieten
• Sie mehrere Aufgaben verbinden (zum Beispiel eine Relevanzeinschätzung samt Extraktion wesentlicher Fakten)
• Die eingebauten Vorlagen Ergebnisse liefern, die nahe dran, aber für Ihren Ablauf noch nicht ganz passend sind

So bauen Sie einen eigenen Prompt auf

Ein guter eigener Prompt hat vier Teile:

1. Aufgabenanweisung

Beginnen Sie mit einer klaren, direkten Aussage darüber, was die KI tun soll.

2. Definitionen und Kriterien

Definieren Sie alle Begriffe, die eine fallspezifische Bedeutung haben. Listen Sie die Kriterien auf, die die KI anwenden soll.

3. Ausgabeformat

Legen Sie das exakte gewünschte Format fest. Seien Sie bei Feldnamen, zulässigen Werten und Struktur präzise.

4. Umgang mit Grenzfällen

Sagen Sie der KI, was zu tun ist, wenn ein Dokument mehrdeutig oder unvollständig ist oder nicht klar in Ihre Kategorien passt.

An Stichprobendokumenten testen

Führen Sie einen neuen eigenen Prompt nie im großen Maßstab aus, ohne ihn zuvor zu testen. Testen ist der Weg, Probleme zu erkennen, bevor sie Token und Zeit kosten.

So testen Sie wirksam

1. Wählen Sie 10 bis 25 Referenzdokumente. Nehmen Sie Dokumente, die die gesamte erwartete Bandbreite abdecken: eindeutig zutreffende, eindeutig nicht zutreffende, Grenzfälle und Dokumente mit wenig oder keinem Text.
2. Halten Sie die erwartete Antwort für jedes fest. Schreiben Sie vor dem Scannen auf, welches Ergebnis für jedes Referenzdokument richtig wäre.
3. Führen Sie Einzel-Scans aus. Scannen Sie jedes Referenzdokument einzeln mit der Einzelsichtung.
4. Vergleichen Sie Ergebnisse mit Erwartungen. Prüfen Sie für jedes Dokument:
   • Hat die KI die richtige Einschätzung zurückgegeben?
   • Entspricht das Ausgabeformat genau der Vorgabe?
   • Werden Grenzfälle Ihren Anweisungen entsprechend behandelt?

Durch Verfeinern die Treffsicherheit erhöhen

Prompts zu schreiben ist ein Prozess in Schritten. Ihr erster Entwurf wird selten perfekt sein — das ist zu erwarten. So verbessern Sie ihn:

Wenn die KI die falsche Einschätzung liefert

Prüfen Sie, ob Ihre Kriterien präzise genug sind. Häufig gibt die KI falsche Antworten, weil der Prompt nicht klar genug zwischen den Kategorien unterscheidet.

Wenn das Ausgabeformat uneinheitlich ist

Machen Sie die Formatvorgabe ausdrücklicher. Zeigen Sie ein Beispiel der genau erwarteten Ausgabe.

Wenn Grenzfälle schlecht behandelt werden

Ergänzen Sie gezielte Anweisungen für jede Art von Grenzfall, auf die Sie stoßen. Je mehr Situationen Sie in Ihrem Prompt abdecken, desto weniger Überraschungen erleben Sie.

Wenn Ergebnisse über ähnliche Dokumente hinweg uneinheitlich sind

Schärfen Sie Ihre Definitionen. Gibt die KI unterschiedliche Antworten für Dokumente, die gleich behandelt werden sollten, lassen Ihre Kriterien meist Raum für Interpretation. Nehmen Sie diesen Raum heraus.

Alles zusammengenommen

Hier ist ein vollständiger eigener Prompt, der alle vier Teile zeigt:

Nächste Schritte

• Sehen Sie sich die Grundprinzipien im Prompting-Überblick an.
• Wie Sie Ausgaben bewerten und feinjustieren, lesen Sie unter Ergebnisse verstehen.
• Bereit für den großen Maßstab? Weiter zum Massen-Scan.

Brauchen Sie Hilfe? Schreiben Sie uns an support@claira.to.