Claude zum Erzeugen von Prompts für Claira nutzen

Ein gut gebauter Claira-Prompt ist der Unterschied zwischen einer klaren, belastbaren Sichtung und einer verrauschten. Solche Prompts von Grund auf zu schreiben — mit allen Definitionen, Ausschlussmustern und Gegenbeispielen, die ein präzises Kriterium braucht — kostet Zeit. Claude (der Assistent von Anthropic, verfügbar unter claude.ai oder in Claude Code) ist ein schneller Weg, sie zu entwerfen.

Diese Seite beschreibt, was Sie Claude mitgeben, wie Sie es auf die richtigen Claira-Anweisungen verweisen und wie Sie die Claira Responsiveness Prompt Skill nutzen — eine herunterladbare Skill, die Claude in einen geführten Prompt-Baukasten verwandelt, der Ihnen die richtigen Fragen stellt und einen umfangreichen Responsiveness-Prompt erzeugt, der sich direkt in Claira einfügen lässt.

Warum Claude zum Schreiben von Claira-Prompts nutzen

Der eingebaute Prompt-Generator von Claira entwirft Prompts aus Ihrem Fallkontext und ist darauf ausgelegt, die meisten Sichtungen von Anfang bis Ende zu tragen. Er ist der schnellste Weg von einem sauber gepflegten Fallkontext zu einem funktionierenden Prompt und das richtige Werkzeug für die meisten Mandate.

Claude extern zu nutzen ist eine ergänzende Möglichkeit, zu der manche Teams in bestimmten Situationen greifen — meist wegen der Stelle, die Claude in ihrem Arbeitsablauf ohnehin schon einnimmt:

• Sie nutzen Claude bereits für Fallarbeit. Wenn Sie ein laufendes Gespräch in Claude.ai oder Claude Code haben, in dem Ihre Mandatsunterlagen, Zeugenübersichten oder Schriftsätze bereits vorliegen, kann Claude beim Entwerfen des Prompts im selben Gespräch auf den bereits geladenen Kontext zurückgreifen.
• Sie möchten ein längeres Hin und Her. Die Chat-Oberfläche von Claude erlaubt es, Abwägungen zu besprechen (Präzision gegen Vollständigkeit, breiter gegen enger Umfang), über viele Runden zu verfeinern und größere Referenzunterlagen einzufügen, bevor Sie sich auf einen Prompt festlegen.
• Sie bauen einen umfangreichen Responsiveness-Prompt mit mehreren Bedingungsstufen, definierten Begriffen, Gegenbeispielen und Rückfalloptionen für „Rolle nicht belegt“ — und möchten jeden Abschnitt bewusst durchgehen.
• Sie arbeiten nach einem Massenlauf rückwärts durch die responsive Menge — indem Sie eine Stichprobe der Treffer einfügen und fragen, was der Prompt wahrscheinlich gut erfasst und was er wahrscheinlich übersehen hat, bevor Sie nachschärfen.

Beide Wege liefern dieselbe Art von Ergebnis: einen Prompt, der in sich geschlossen und belastbar ist und bereit, in Claira im großen Maßstab zu laufen.

Was Sie Claude mitgeben

Claude kennt Ihr Mandat nicht. Die Qualität des Ergebnisses hängt fast vollständig davon ab, was Sie hineingeben. Geben Sie drei Dinge mit, in dieser Reihenfolge.

1. Ihren Fallhintergrund

Die wichtigste Eingabe ist Ihr Fallkontext. Öffnen Sie den Kontext für den Arbeitsstrang, für den Sie den Prompt schreiben, kopieren Sie den dargestellten Text und fügen Sie ihn als erste Nachricht in Claude ein. Die Abschnitte hängen von der Vorlage ab; ein Prozesskontext gibt Claude zum Beispiel:

• Parteien (mit Rollen)
• Hintergrund und Zeitschiene
• Streitpunkte und Relevanzkriterien
• Vertraulichkeitsregeln

Haben Sie für das Mandat noch keinen Fallkontext aufgebaut, siehe Fallkontext — Einrichtung und Fallkontext — Bewährte Praktiken. Selbst ein teilweise ausgefüllter Fallkontext ist weit besser als keiner.

2. Die Prompting-Hinweise von Claira

Damit Claude die Claira-Konventionen versteht — Token-Kosten, strukturierte Ausgabe, zulässige Werte, Umgang mit Rückfalloptionen, Antworten mit „Unzureichender Text“ —, verweisen Sie es auf unsere Prompting-Dokumentation. Die nützlichsten Seiten für Claude (oder Auszüge daraus):

• Prompting-Überblick — Grundprinzipien (präzise sein, Begriffe definieren, strukturierte Ausgabe, Grenzfälle).
• Eigene Prompts — der vierteilige Aufbau (Aufgabe, Definitionen, Ausgabe, Grenzfälle) sowie Testen und Verfeinern.
• Was Claira leisten kann — die Funktionen, damit Claude nichts vorschlägt, was Claira nicht kann (etwa verkettetes Schlussfolgern über Dokumente hinweg).
• Ergebnisse verstehen — wie Ausgaben in der weiteren Verarbeitung gelesen werden, damit Claude Formate schreibt, die sich gut prüfen lassen.
• Die passende Seite unter Arbeitsabläufe, wenn Ihre Aufgabe einem bekannten Muster entspricht (Privileg, personenbezogene Daten, Zusammenfassung, objektive Kodierung usw.).

Sie können den vollständigen Text dieser Seiten in Claude einfügen oder Claude die URLs geben und es bitten, sie abzurufen (Claude.ai und Claude Code können beide öffentliche Webseiten lesen).

3. Ihre inhaltliche Frage

Sagen Sie Claude in einfachen Worten genau, was der Prompt finden soll. Gehen Sie über die erste Formulierung hinaus — „Dokumente zur Preisgestaltung“ genügt nicht. Eine gute inhaltliche Frage ist überprüfbar: Wer sie liest, sollte ein Dokument ansehen und entscheiden können, ob es dazugehört.

Nützliche Angaben:

• Akteursbedingung — wer beteiligt sein muss (namentlich benannte Personen, Rollenebene, Funktion, Geschäftseinheit, intern gegenüber extern).
• Umfangsbedingung — Jurisdiktion, Zeitraum, Produktlinie, Geschäftseinheit.
• Handlungsbedingung — was der Akteur tun muss (entscheiden, genehmigen, empfehlen — nicht bloß erörtern oder in Kopie stehen).
• Erheblichkeit — nur inhaltliche Erörterung, keine beiläufige Erwähnung.
• Bekannte falsche Treffer — jene Dokumente, die oberflächlich Stichwörter teilen, aber nicht wirklich responsive sind. Das ist die wertvollste Angabe, die Sie Claude mitgeben können. Über Gegenbeispiele kalibriert Claude gegen zu weite Stichworttreffer.

Die Claira Responsiveness Prompt Skill (zum Herunterladen)

Wenn Sie sich entschieden haben, dass Claude die richtige Umgebung für Ihren Prompt-Entwurf ist, verwandelt unsere Skill Claude in einen geführten Prompt-Baukasten. Rufen Sie sie auf, führt Claude Sie durch eine strukturierte Befragung und erzeugt am Ende einen ausgearbeiteten, siebenteiligen Responsiveness-Prompt, der sich direkt in Claira einsetzen lässt.

claira-responsiveness-prompt.skill herunterladen (11 KB, Claude-Skill-Bündel)

Was die Skill tut

Wenn Sie die Skill in Claude aufrufen, führt sie Sie durch drei Phasen:

1. Befragung. Claude stellt Ihnen eine strukturierte Reihe von Fragen, um Folgendes herauszuarbeiten:
   • Die inhaltliche Frage (präzise genug, um überprüfbar zu sein).
   • Die Akteursbedingung (wer beteiligt sein muss, damit ein Dokument zählt).
   • Die Ausschlussmuster (welche Dokumente responsive aussehen, aber nicht gekennzeichnet werden sollen).
2. Entwurf. Claude setzt einen siebenteiligen Prompt zusammen:
   • Aufgabenrahmen — strenge Anwendung des Kriteriums, im Zweifel „nicht responsive“.
   • Responsiveness-Kriterium — drei bis fünf voneinander unabhängige Bedingungsstufen, die alle erfüllt sein müssen.
   • Definitionen — jeder Begriff, jede Rolle, jedes Synonym, jede Abkürzung, jeder Bezug auf eine Jurisdiktion und jeder Produkt-Codename definiert.
   • Nicht-responsive Beispiele — vier bis acht Gegenbeispiele für die wahrscheinlichsten falschen Treffer (richtiges Thema / falscher Akteur, richtige Stichwörter / keine Entscheidung, falsche Jurisdiktion, von Dritten verfasst usw.).
   • Responsive Beispiele — zwei bis vier positive Ankerfälle.
   • Vorgehen beim Schlussfolgern — Anweisungen gegen Verzerrungen: jede Bedingung einzeln durchgehen, schwache Signale nicht aufsummieren, im Zweifel „nicht responsive“.
   • Ausgabeformat — strukturierte Felder (Entscheidungsträger, Entscheidung, tragende Grundlage — oder, bei „nicht responsive“, welche Bedingung nicht erfüllt war).
3. Härtung (optional). Claude bietet Hebel für Präzision und Vollständigkeit an — Pflicht zum wörtlichen Zitat, Konfidenzschwelle, Autoritätsprüfung für Akteure, Rückfalloption „Rolle im Dokument nicht belegt“, Aufteilung benachbarter Themen in getrennte Prompts.

Das Ergebnis ist ein Prompt, den Sie direkt in das Prompt-Feld von Claira einfügen, speichern, mit der Einzelsichtung an einer Stichprobe von 10 bis 25 Dokumenten ausführen und anschließend an den Massen-Scan übergeben können.

Was Claude beim Bauen des Prompts berücksichtigt

Die Skill beruht auf einigen Grundsätzen, die den größten Teil des Präzisionsgewinns tragen:

• Unabhängige Bedingungen. Jede Bedingungsstufe muss allein aus dem Dokumenttext überprüfbar sein — keine Bedingung ersetzt eine andere. Das schützt vor dem häufigsten Fehler: zu weiten Stichworttreffern.
• Definierte Begriffe. Jede Rolle, jeder Titel, jede Jurisdiktion, jeder Produktname, jede Abkürzung, jeder Codename und jedes Synonym wird ausgeschrieben. Die meisten Präzisionsprobleme sind Definitionsprobleme.
• Gegenbeispiele sind gleichrangig. Die Skill fragt Sie, was nicht gekennzeichnet werden soll, und schreibt diese Muster als ausdrückliche nicht-responsive Beispiele in den Prompt. Das ist oft wertvoller als positive Beispiele.
• Rückfalloptionen für unbelegte Angaben. Erscheint ein Name ohne Funktionsbezeichnung, weist der Prompt das Modell an, „Rolle im Dokument nicht belegt“ zu schreiben, statt zu raten. Präzision zum Nulltarif.
• Pflichtbegründung bei „nicht responsive“. Der Prompt zwingt das Modell zu benennen, welche Bedingung nicht erfüllt war. Das macht Ergebnisse prüfbar und legt Kalibrierungsprobleme früh offen.
• Zwei Kalibrierungstests. Zu jeder Bedingung wendet die Skill die Tests „Was würde ich ausschließen“ und „Was würde ich übersehen“ an — eine gewollte Spannung, die Präzision gegen Vollständigkeit kalibriert.

Die Skill installieren

Die Skill wird als .skill-Datei ausgeliefert (ein Zip-Bündel mit einer SKILL.md und Referenzen). Die Installation richtet sich danach, welches Claude-Produkt Sie nutzen:

• Claude.ai (Web-App): Öffnen Sie Settings > Capabilities > Skills und laden Sie die .skill-Datei hoch. Nach der Installation rufen Sie sie in jedem Gespräch über ihren Namen auf.
• Claude Code (CLI): Legen Sie die .skill-Datei in Ihr Skills-Verzeichnis oder führen Sie den Installationsbefehl Ihrer Version aus. Nach der Installation aktiviert sich die Skill automatisch, sobald Sie eine Aufgabe für einen Claira-Responsiveness-Prompt beschreiben.

Beginnen Sie nach der Installation einen Chat mit: „Hilf mir, einen Claira-Responsiveness-Prompt für [Ihr Mandat] zu bauen.“ Fügen Sie zuerst Ihren Fallkontext ein und überlassen Sie dann der Skill die Führung.

Ein typischer Ablauf von Anfang bis Ende

So gehen die meisten Sichtenden vor, wenn die Skill installiert ist:

1. Fallkontext in Claira öffnen. Stellen Sie sicher, dass er aktuell und für das Mandat ausreichend vollständig ist. Andernfalls bearbeiten Sie ihn zuerst.
2. Ein neues Claude-Gespräch beginnen. Fügen Sie Ihren Fallkontext ein.
3. Die Claira-Prompting-Dokumentation einfügen oder verlinken (mindestens Prompting-Überblick und Eigene Prompts).
4. Die Skill aufrufen. Sagen Sie Claude, was Sie finden möchten. Beantworten Sie die Fragen der Befragung, besonders die Frage danach, was nicht gekennzeichnet werden soll.
5. Den erzeugten Prompt in Claira einfügen. Speichern Sie ihn als eigenen Prompt im Fall.
6. An 10 bis 25 Dokumenten testen mit der Einzelsichtung. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit Ihren Erwartungen.
7. Verfeinern. Weichen die Ergebnisse bei Grenzfällen ab, fügen Sie einige der Fehltreffer in Claude ein und bitten Sie die Skill, den Prompt nachzuschärfen — meist ist es eine engere Definition, ein neues Gegenbeispiel oder ein Härtungshebel.
8. Massen-Scan ausführen. Sobald der Prompt stabil ist, skalieren Sie ihn auf Ihren vollständigen Dokumentbestand.
9. Nach dem Lauf rückwärts arbeiten. Fügen Sie eine Stichprobe der responsiven Treffer in Claude ein und fragen Sie: Was hat dieser Prompt wahrscheinlich gut erfasst, und was hat er wahrscheinlich übersehen? Nutzen Sie die Antwort, um den nächsten Durchgang zu verfeinern oder benachbarte Themen in einen eigenen Prompt aufzuteilen.

Häufige Fallstricke

• Den Fallkontext überspringen. Ohne ihn erzeugt Claude einen allgemeinen Prompt, der Ihre fallspezifische Terminologie, Ihre Custodians und Ihre Vertraulichkeitsbeziehungen verfehlt. Fügen Sie immer zuerst den Fallkontext ein.
• Vage inhaltliche Frage. „Dokumente zur Fusion“ erzeugt einen verrauschten Prompt. Schärfen Sie die Frage, bis sie einen Akteur, einen Umfang und eine Handlung enthält.
• Keine Ausschlussmuster. Können Sie nicht benennen, was nicht gekennzeichnet werden soll, wird der Prompt zu viel einbeziehen. Gehen Sie mit Claude Beispielfälle durch, bis Sie mindestens vier benennen können.
• Nicht vor dem Massenlauf testen. Auch ein ausgearbeitet wirkender Prompt braucht vor dem Massenlauf einen Testlauf über 10 bis 25 Dokumente. Vertrauen Sie dem Test, nicht dem Entwurf.
• Den ersten Prompt als endgültig betrachten. Das Rückwärtsarbeiten nach einem Massenlauf bringt fast immer Verbesserungen hervor. Der erste Prompt ist ein Entwurf.

Verwandte Themen

• Prompting-Überblick — Grundprinzipien für jeden Claira-Prompt.
• Eigene Prompts — Aufbau, Testen und Verfeinern.
• Fallkontext — Überblick — was hineingehört und was nicht.
• Fallkontext — Bewährte Praktiken — Kontext so schreiben, dass die KI ihn nutzen kann.
• Einzelsichtung und Massen-Scan — wo der Prompt tatsächlich läuft.

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