Prompts personnalisés

Les modèles de prompts intégrés couvrent des tâches de révision courantes, mais chaque affaire a des exigences uniques. Les prompts personnalisés vous permettent de rédiger des instructions adaptées à vos questions juridiques, types de documents et besoins de sortie. Cette page explique quand écrire un prompt personnalisé, comment le structurer et comment itérer jusqu'à un fonctionnement fiable.

Prompts personnalisés ou modèles intégrés

Utilisez un modèle intégré lorsque :

• Votre tâche correspond à un schéma standard (pertinence de base, extraction d'entités simple, classification de type de document)
• Vous voulez démarrer rapidement sans rédiger les instructions de zéro
• Le format de sortie du modèle répond à vos besoins

Rédigez un prompt personnalisé lorsque :

• Vos critères de pertinence sont spécifiques à l'affaire (parties, plages de dates ou questions juridiques particulières)
• Vous avez besoin d'un format de sortie précis que les modèles ne fournissent pas
• Vous combinez plusieurs tâches (par ex. détermination de pertinence et extraction de faits clés)
• Les modèles intégrés produisent des résultats proches mais pas adaptés à votre flux

Structure d'un bon prompt personnalisé

Un bon prompt personnalisé comporte quatre parties :

1. Consigne de tâche

Commencez par une affirmation claire et directe de ce que vous voulez que l'IA fasse.

2. Définitions et critères

Définissez tout terme ayant une signification propre à l'affaire. Listez les critères que l'IA doit appliquer.

3. Format de sortie

Précisez le format exact souhaité. Soyez précis sur les noms de champs, les valeurs autorisées et la structure.

4. Cas limites

Indiquez à l'IA quoi faire lorsque le document est ambigu, incomplet ou ne s'inscrit pas nettement dans vos catégories.

Tester sur des documents échantillon

N'exécutez jamais un nouveau prompt personnalisé à grande échelle sans l'avoir testé. Les tests permettent d'identifier les problèmes avant de consommer des jetons et du temps.

Comment tester efficacement

1. Choisissez 10 à 25 documents de référence. Couvrez toute la plage attendue : positifs clairs, négatifs clairs, cas limites et documents avec peu ou pas de texte.
2. Connaissez la réponse attendue pour chacun. Avant l'analyse, notez le résultat correct pour chaque document de référence.
3. Exécutez des analyses unitaires. Utilisez Revue unique pour analyser chaque document un à la fois.
4. Comparez aux attentes. Pour chaque document, vérifiez :
   • L'IA a-t-elle retourné la bonne détermination ?
   • Le format de sortie est-il exactement celui spécifié ?
   • Les cas limites sont-ils traités selon vos instructions ?

Itérer pour améliorer la précision

La rédaction de prompts est itérative. Votre premier jet sera rarement parfait, et c'est normal. Voici comment progresser :

Si l'IA donne une mauvaise détermination

Vérifiez si vos critères sont assez précis. Souvent, l'IA se trompe parce que le prompt ne distingue pas assez clairement les catégories.

Si le format de sortie est incohérent

Rendez la spécification de format plus explicite. Montrez un exemple exact de la sortie attendue.

Si les cas limites sont mal gérés

Ajoutez des instructions spécifiques pour chaque type de cas limite que vous rencontrez. Plus vous couvrez de situations dans votre prompt, moins vous aurez de surprises.

Si les résultats varient pour des documents similaires

Resserrez vos définitions. Lorsque l'IA donne des réponses différentes pour des documents qui devraient être traités de la même façon, vos critères laissent en général place à l'interprétation. Réduisez cette marge.

Exemple complet

Voici un prompt personnalisé complet illustrant les quatre parties :

Étapes suivantes

• Revoyez les principes fondamentaux dans la Vue d'ensemble des prompts.
• Apprenez à évaluer et ajuster les sorties dans Comprendre les résultats.
• Prêt à passer à l'échelle ? Consultez Analyse en lot.

Besoin d'aide ? Contactez-nous à support@claira.to.