Prompts personnalises

Les modeles de prompts integres couvrent des taches de revision courantes, mais chaque affaire a des exigences uniques. Les prompts personnalises vous permettent de rediger des instructions adaptees a vos questions juridiques, types de documents et besoins de sortie. Cette page explique quand ecrire un prompt personnalise, comment le structurer et comment iterer jusqu'a un fonctionnement fiable.

Prompts personnalises ou modeles integres

Utilisez un modele integre lorsque :

• Votre tache correspond a un schéma standard (pertinence de base, extraction d'entites simple, classification de type de document)
• Vous voulez demarrer rapidement sans rediger les instructions de zero
• Le format de sortie du modele repond a vos besoins

Redigez un prompt personnalise lorsque :

• Vos criteres de pertinence sont specifiques a l'affaire (parties, plages de dates ou questions juridiques particulieres)
• Vous avez besoin d'un format de sortie precis que les modeles ne fournissent pas
• Vous combinez plusieurs taches (par ex. determination de pertinence et extraction de faits cles)
• Les modeles integres produisent des resultats proches mais pas adaptes a votre flux

Structure d'un bon prompt personnalise

Un bon prompt personnalise comporte quatre parties :

1. Consigne de tache

Commencez par une affirmation claire et directe de ce que vous voulez que l'IA fasse.

2. Definitions et criteres

Definissez tout terme ayant une signification propre a l'affaire. Listez les criteres que l'IA doit appliquer.

3. Format de sortie

Precisez le format exact souhaite. Soyez precis sur les noms de champs, les valeurs autorisees et la structure.

4. Cas limites

Indiquez a l'IA quoi faire lorsque le document est ambigu, incomplet ou ne s'inscrit pas nettement dans vos categories.

Tester sur des documents echantillon

N'executez jamais un nouveau prompt personnalise a grande echelle sans l'avoir teste. Les tests permettent d'identifier les problemes avant de consommer des jetons et du temps.

Comment tester efficacement

1. Choisissez 10 a 25 documents de reference. Couvrez toute la plage attendue : positifs clairs, negatifs clairs, cas limites et documents avec peu ou pas de texte.
2. Connaissez la reponse attendue pour chacun. Avant l'analyse, notez le resultat correct pour chaque document de reference.
3. Executez des analyses unitaires. Utilisez Revue unique pour analyser chaque document un a la fois.
4. Comparez aux attentes. Pour chaque document, verifiez :
   • L'IA a-t-elle retourne la bonne determination ?
   • Le format de sortie est-il exactement celui specifie ?
   • Les cas limites sont-ils traites selon vos instructions ?

Iterer pour ameliorer la precision

La redaction de prompts est iterative. Votre premier jet sera rarement parfait, et c'est normal. Voici comment progresser :

Si l'IA donne une mauvaise determination

Verifiez si vos criteres sont assez precis. Souvent, l'IA se trompe parce que le prompt ne distingue pas assez clairement les categories.

Si le format de sortie est incohherent

Rendez la specification de format plus explicite. Montrez un exemple exact de la sortie attendue.

Si les cas limites sont mal geres

Ajoutez des instructions specifiques pour chaque type de cas limite que vous rencontrez. Plus vous couvrez de situations dans votre prompt, moins vous aurez de surprises.

Si les resultats varient pour des documents similaires

Resserrez vos definitions. Lorsque l'IA donne des reponses differentes pour des documents qui devraient etre traites de la meme facon, vos criteres laissent en general place a l'interpretation. Reduisez cette marge.

Exemple complet

Voici un prompt personnalise complet illustrant les quatre parties :

Etapes suivantes

• Revoyez les principes fondamentaux dans la Vue d'ensemble des prompts.
• Apprenez a evaluer et ajuster les sorties dans Comprendre les resultats.
• Pret a passer a l'echelle ? Consultez Analyse en lot.

Besoin d'aide ? Contactez-nous a support@claira.to.