Pertinence et problemes

Utilisez ce modele pour une revision IA reproductible et defensible dans Claira.

Lorsque vous selectionnez ce modele, Claira affiche le panneau de configuration du prompt. Mappez la sortie vers un champ de revision dans votre dossier — en general un champ Memo pour la determination de pertinence, les etiquettes de questions et le score de confiance.

Objectif du prompt

Ce modele standardise la sortie pour accelerer la validation et le codage par les reviseurs.

Etapes pas a pas dans Claira

1. Ouvrez Prompting > Selecteur de modeles dans le dossier.
2. Selectionnez Pertinence et problemes puis mappez la sortie vers un ou plusieurs champs de revision.
3. Executez un echantillon de 10 a 25 documents et verifiez d'abord les cas limites.
4. Ajustez les reglages autour du prompt (mappage et configuration), puis relancez.

Le prompt

Évaluer si ce document est pertinent au regard du contexte du dossier suivant :
[insérer la description du dossier]

Retourner UNIQUEMENT une valeur de pertinence :
YESREL ou NOTREL.

Si YESREL, identifier les questions précises auxquelles il se rapporte à l’aide d’étiquettes recherchables (p. ex. ISS1, ISS2), résumer brièvement comment elles apparaissent dans le document et attribuer un score de confiance (1–5).

Personnalisations recommandees

• Ajoutez le contexte du dossier avant execution (periode, gardiens, enjeux).
• Gardez des contraintes de sortie explicites (format, valeurs autorisees, comportement de secours).
• Versionnez la configuration du modele pour conserver la reproductibilite.

Exemple concret

Extrait d'entree

Courriel date du 2025-02-14 de Dana Lee a Jordan Park confirmant que l'avenant contractuel du fournisseur est approuve et signe le meme jour.

Forme de sortie attendue

Une reponse concise conforme strictement au format demande par le prompt et directement mappable vers les champs de revision selectionnes.

Depannage

• Si la sortie est trop large, reduisez la portee et testez sur un echantillon plus petit.
• Si le format derive, renforcez les contraintes de format dans la configuration du flux.
• Si la qualite varie selon le modele, comparez deux modeles sur le meme echantillon fixe.

Liens associes

• Vue d'ensemble du prompting
• Prompts personnalises