Pertinence et problèmes

Utilisez ce modèle pour une révision IA reproductible et défensible dans Claira.

Lorsque vous sélectionnez ce modèle, Claira affiche le panneau de configuration du prompt. Mappez la sortie vers un champ de révision dans votre dossier — en général un champ Memo pour la détermination de pertinence, les étiquettes de questions et le score de confiance.

Objectif du prompt

Ce modèle standardise la sortie pour accélérer la validation et le codage par les réviseurs.

Étapes pas à pas dans Claira

1. Ouvrez Prompting > Sélecteur de modèles dans le dossier.
2. Sélectionnez Pertinence et problèmes puis mappez la sortie vers un ou plusieurs champs de révision.
3. Exécutez un échantillon de 10 à 25 documents et vérifiez d'abord les cas limites.
4. Ajustez les réglages autour du prompt (mappage et configuration), puis relancez.

Le prompt

Évaluer si ce document est pertinent au regard du contexte du dossier suivant :
[insérer la description du dossier]

Retourner UNIQUEMENT une valeur de pertinence :
YESREL ou NOTREL.

Si YESREL, identifier les questions précises auxquelles il se rapporte à l’aide d’étiquettes recherchables (p. ex. ISS1, ISS2), résumer brièvement comment elles apparaissent dans le document et attribuer un score de confiance (1–5).

Personnalisations recommandées

• Ajoutez le contexte du dossier avant exécution (période, gardiens, enjeux).
• Gardez des contraintes de sortie explicites (format, valeurs autorisées, comportement de secours).
• Versionnez la configuration du modèle pour conserver la reproductibilité.

Exemple concret

Extrait d'entrée

Courriel daté du 2025-02-14 de Dana Lee à Jordan Park confirmant que l'avenant contractuel du fournisseur est approuvé et signé le même jour.

Forme de sortie attendue

Une réponse concise conforme strictement au format demandé par le prompt et directement mappable vers les champs de révision sélectionnés.

Dépannage

• Si la sortie est trop large, réduisez la portée et testez sur un échantillon plus petit.
• Si le format dérive, renforcez les contraintes de format dans la configuration du flux.
• Si la qualité varie selon le modèle, comparez deux modèles sur le même échantillon fixe.

Liens associés

• Vue d'ensemble du prompting
• Prompts personnalisés