Comment accélérer vos analyses en lot
See in EnglishQuatre façons concrètes d'obtenir des résultats plus rapides lorsque vous exécutez Claira sur un grand ensemble de documents.
Comment accélérer vos analyses en lot
Lorsque vous exécutez Claira sur un grand ensemble de documents, chaque document est traité un à la fois en arrière-plan. Quelques petits choix de votre côté peuvent rendre l'exécution complète sensiblement plus rapide — sans changer la qualité de ce que vous recevez. Ce guide présente quatre principes simples et les étapes pour les appliquer.
1. Gardez votre prompt court et ciblé
Votre prompt s'exécute sur chaque document de l'ensemble. Plus il est court et clair, moins il y a de travail par document — et cette petite économie se multiplie sur des centaines ou des milliers de documents.
Que faire :
- Posez une seule question claire ou donnez une seule instruction claire par exécution.
- Retirez le contexte, les exemples et les demandes « secondaires » dont vous n'avez pas strictement besoin.
- Évitez de demander une longue rédaction lorsqu'une réponse courte ou une simple étiquette suffit.
Pour vous aider à formuler un prompt, consultez Prompting.
2. Adaptez le modèle à la tâche
Le sélecteur de modèle de Claira offre une option par défaut plus rapide et une option de raisonnement plus puissante. Trier des documents par catégories évidentes, repérer une caractéristique claire ou répondre à une question oui/non simple ne demande presque jamais le modèle plus puissant. Demander à Claira de réfléchir plus fort que la tâche ne l'exige ralentit chaque document.
Que faire :
- Utilisez Claira CA — Rapide (par défaut) pour le tri, l'étiquetage et les questions oui/non simples.
- Passez à Claira CA — Intelligent uniquement lorsque la tâche implique un véritable jugement, de l'ambiguïté ou des cas limites.
- Si vos résultats sont déjà bons avec Rapide, restez sur Rapide.
Voir Sélection du modèle pour savoir à quoi chaque modèle est destiné.
3. Réduisez votre ensemble de documents avant de lancer
Plus il y a de documents dans une exécution — et plus chacun est volumineux —, plus elle prend de temps. La façon la plus directe de réduire la durée d'une tâche en lot est de retirer les documents qui n'ont pas besoin d'être analysés dès le départ.
Que faire :
- Restreignez votre sélection Nuix Discover aux documents qui comptent réellement avant de lancer la tâche en lot.
- Retirez de votre sélection les éléments évidents à exclure, comme les doublons et les pièces jointes non pertinentes.
- Pour les premiers tests de prompt, lancez d'abord sur un petit échantillon avec la revue unique (gratuite sur tous les forfaits) avant de lancer une grosse analyse en lot.
4. Lancez les gros traitements en dehors des heures de pointe
Claira partage sa capacité de traitement de modèle entre tous ses utilisateurs. Les analyses à document unique sont prioritaires pour que les réviseurs gardent une expérience réactive ; en conséquence, une grosse tâche en lot lancée pendant les heures de pointe peut prendre plus de temps que la même tâche lancée le soir ou la fin de semaine. Exécuter lorsque moins de personnes sont actives libère plus de capacité pour votre tâche.
Que faire :
- Démarrez ou planifiez les très gros traitements en dehors des heures normales de bureau lorsque c'est possible.
- Tôt le matin, en soirée et la fin de semaine sont généralement les périodes les plus calmes.
- Si vous avez besoin des résultats pendant la journée, divisez un très gros traitement en quelques exécutions plus petites pour pouvoir réagir aux résultats à mesure qu'ils arrivent.
Pour résumer
Avant de lancer une analyse en lot, prenez un moment pour vérifier que votre prompt est resserré, que votre choix de modèle correspond à la tâche, que votre ensemble de documents est réduit à l'essentiel et que votre moment d'exécution évite les heures les plus chargées. Quelques secondes de préparation peuvent éviter beaucoup d'attente sur un gros traitement.
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