Comprendre les résultats

Après qu'une analyse Claira a été exécutée sur un document, l'IA produit un résultat fondé sur votre prompt. Savoir où trouver les résultats, comment les évaluer et quoi faire lorsqu'ils sont insuffisants est essentiel pour tirer profit de la révision assistée par l'IA.

Où apparaissent les résultats

Claira affiche les résultats à deux endroits :

1. Le panneau de réponse Claira. Immédiatement après une analyse, la sortie de l'IA apparaît dans la zone Résultats du panneau Claira. C'est là que vous lisez, examinez et (pour les analyses unitaires) modifiez le résultat avant enregistrement.
2. Le champ Nuix Discover connecté. Une fois le résultat enregistré, il est écrit directement dans le champ Nuix Discover que vous avez connecté dans les Paramètres. Dès lors, le résultat fait partie de votre flux de révision habituel — consultable, triable et exportable comme toute autre valeur de champ.

Pour les analyses en lot, les résultats sont écrits automatiquement dans le champ connecté au fur et à mesure du traitement de chaque document. Pour les analyses unitaires, vous voyez d'abord le résultat dans le panneau Claira et pouvez le modifier avant enregistrement.

La qualité des résultats dépend de la qualité du prompt

Le facteur le plus important pour la qualité des résultats est le prompt que vous rédigez. L'IA suit vos instructions de manière littérale ; des prompts clairs et précis produisent des résultats clairs et précis.

Si vos résultats sont vagues, incohérents ou manquent d'informations clés, examinez d'abord votre prompt — pas le modèle ni les données.

Motifs de résultats courants

Selon la façon dont vous rédigez votre prompt, les résultats suivent en général l'un de ces motifs :

Classification structurée

L'IA renvoie une étiquette parmi un ensemble défini, par ex. Pertinent / Non pertinent ou Privilegie / Non privilegie. Cela fonctionne mieux lorsque votre prompt liste explicitement les valeurs autorisées.

Résumés en texte libre

L'IA renvoie un résumé narratif du contenu du document. Utile pour l'évaluation du dossier, la construction de chronologies ou lorsque les réviseurs ont besoin d'un aperçu rapide.

Données extraites

L'IA extrait des éléments précis du document — noms, dates, adresses courriel, expressions clés. Cela fonctionne mieux avec des prompts qui spécifient exactement quoi extraire et comment formater la sortie.

Sortie multi-champs

Certains prompts demandent à l'IA de renvoyer plusieurs informations à la fois (par ex. une détermination de pertinence, un score de confiance et une courte explication). L'IA peut le faire lorsque le prompt définit clairement la structure de sortie.

Comment évaluer les résultats

La meilleure façon d'évaluer les résultats est de tester votre prompt sur des documents dont vous connaissez déjà la bonne réponse.

1. Sélectionnez des documents de référence. Choisissez 10 à 25 documents couvrant la plage de votre ensemble : positifs clairs, négatifs clairs et cas limites. Sachez quelle doit être la bonne réponse pour chacun.
2. Exécutez votre prompt et comparez. Analysez chaque document de référence et comparez la sortie de l'IA à votre réponse attendue.
3. Vérifiez la cohérence. Exécutez le même prompt sur des documents similaires et vérifiez si l'IA donne des résultats cohérents. Si elle dit « pertinent » pour un contrat et « non pertinent » pour un contrat quasi identique, le prompt doit probablement être resserré.
4. Examinez les cas limites en priorité. Les documents les plus difficiles pour les réviseurs humains le sont en général aussi pour l'IA. Portez une attention particulière aux documents ambigus.

Que faire lorsque les résultats ne sont pas bons

Si les résultats sont inexacts ou incohérents, suivez ces étapes :

1. Affinez votre prompt. Cela résout la majorité des problèmes de qualité. Soyez plus précis sur ce que vous voulez, définissez les termes clés et précisez le format exact de sortie. Consultez la Vue d'ensemble des prompts.
2. Modifiez un seul paramètre à la fois. Ne changez qu'une variable (formulation du prompt, format de sortie ou mode d'analyse), puis réexécutez le même jeu de référence pour mesurer l'impact clairement.
3. Vérifiez le texte extrait du document. Si un document n'a pas de texte extrait, très peu de texte ou du texte illisible (courant avec des numérisations de mauvaise qualité), l'IA n'a rien d'exploitable. Vérifiez que le document a un texte utilisable dans Nuix Discover.
4. Simplifiez d'abord, puis complexifiez. Si un prompt complexe ne fonctionne pas, revenez à la version la plus simple, confirmez qu'elle fonctionne, puis ajoutez les exigences une par une.

Étapes suivantes

• Améliorez vos prompts avec les guides Vue d'ensemble des prompts et Prompts personnalisés.
• Dépannez les erreurs d'analyse sur la page Codes d'erreur.

Besoin d'aide ? Contactez-nous à support@claira.to.