Sélection du modèle

Claira achemine chaque analyse vers un modèle d'IA que vous sélectionnez pour le dossier. Le choix du modèle influe sur la latence, le coût (jetons) et la façon dont le modèle traite les documents difficiles. Cette page explique où modifier le modèle et comment valider le choix avant de passer à l'échelle.

Où choisir le modèle

La sélection du modèle se configure dans la zone Paramètres Claira pour le dossier actif.

1. Ouvrez l'espace de travail du dossier et sélectionnez le panneau Claira.
2. Ouvrez le menu Modes et choisissez Paramètres.
3. Repérez le contrôle Modèle (ou le sélecteur de modèle équivalent) et sélectionnez le modèle que votre équipe doit utiliser pour les analyses.

Modèles disponibles

Claira offre des options de modèle hébergés dans la région de votre tenant, ainsi qu'une option pour connecter votre propre modèle.

• Gemini Flash 3.5 (par défaut pour les tenants Canada). La plus récente génération de Gemini Flash, avec une fenêtre de contexte bien plus grande que Gemini Flash 2.5 — utile pour les documents longs qui devaient auparavant être tronqués. Hébergé à l'intérieur de la frontière de résidence des données canadienne. N'apparaît pas dans le sélecteur pour les tenants Australie, où Gemini Flash 2.5 demeure le modèle par défaut.
• Gemini Flash 2.5 (par défaut pour les tenants Australie). Latence et coût en jetons plus bas. Convient aux analyses à fort volume, au codage en première passe et à la plupart des tâches de revue courantes. Hébergé dans la région de votre tenant (Canada pour les tenants CA, Australie pour les tenants AU).
• Gemini Pro 2.5. Un modèle plus robuste pour les documents complexes, ambigus ou limités (par exemple, des décisions nuancées de privilège ou des textes réglementaires denses). Plus lent par document et consomme plus de jetons par analyse que les modèles Flash, mais mieux outillé pour le raisonnement approfondi. Hébergé dans la région de votre tenant selon les mêmes garanties de résidence que les modèles Flash.
• Claude Sonnet 4.6 (tenants Australie uniquement). Le modèle Claude d'Anthropic, hébergé sur AWS à Sydney à l'intérieur de la frontière de résidence des données australienne. Une solide alternative lorsque les modèles Gemini sont surchargés, et un second avis d'une autre famille de modèles sur les documents limites. Analyses de texte uniquement — les analyses média (image, audio, vidéo) nécessitent un modèle Gemini. N'apparaît pas dans le sélecteur pour les tenants Canada.
• Amazon Nova Lite (tenants Canada uniquement). Un modèle rapide et léger hébergé sur AWS à l'intérieur de la frontière de résidence des données canadienne. Utile pour un premier tri rapide ou comme second avis d'une autre famille de modèles. Analyses de texte uniquement. N'apparaît pas dans le sélecteur pour les tenants Australie.
• GPT-OSS 120B (tenants Canada uniquement). Un modèle à code source ouvert hébergé à l'intérieur de la frontière de résidence des données canadienne. Utile lorsque votre protocole de revue requiert un modèle à poids ouverts en complément des options Gemini, ou lorsque vous voulez un second avis d'une autre famille de modèles sur un jeu de référence. N'apparaît pas dans le sélecteur pour les tenants Australie.
• Apportez votre propre modèle. Connectez le déploiement de modèle de votre organisation. Cette sélection ouvre la documentation de configuration dans un nouvel onglet.

Le passage entre les modèles ci-dessus (lorsque disponibles) est un simple changement de nom de modèle — votre prompt, vos champs et vos paramètres de dossier sont conservés tels quels. Votre forfait est facturé le même montant par document quel que soit le modèle choisi.

Modèles et traitement en arrière-plan

Le traitement en arrière-plan s'exécute toujours sur Google Gemini, quel que soit le modèle sélectionné dans les Paramètres. Si un modèle non Google (comme Claude Sonnet 4.6) est sélectionné lorsque vous démarrez une tâche en arrière-plan, la boîte de dialogue de confirmation affiche une note indiquant que l'exécution en arrière-plan peut utiliser un modèle différent, et l'historique de la tâche enregistre le modèle réellement utilisé. Les analyses en lot en avant-plan ne sont pas concernées — elles utilisent exactement le modèle que vous avez sélectionné.

Avant de changer de modèle en cours de révision

• Vérifiez que le mappage des champs correspond toujours à la sortie de votre prompt. Le modèle ne change pas vos champs, mais des formulations peuvent varier légèrement. Réexécutez un petit jeu de référence après le changement.
• Retestez 10 à 25 documents avec la Revue unique avant une nouvelle Analyse en lot.
• Vérifiez l'usage des jetons dans la fenêtre contextuelle Utilisation si votre forfait traite différemment les modèles.

Réglages du modèle (température, Top P, raisonnement)

Après avoir choisi un modèle, vous pouvez ajuster le comportement avec la Température, le Top P et le Niveau de raisonnement. Consultez Réglages du modèle pour les valeurs par défaut et des recommandations par type de tâche.

Si les résultats changent après un changement de modèle

1. Exécutez le même prompt sur les mêmes documents de référence qu'avant le changement.
2. Si les sorties dérivent, resserrez le prompt (définitions, valeurs autorisées, format de sortie) avant d'imputer le problème au modèle.
3. Si un seul modèle échoue avec des Codes d'erreur tels que E-AI, essayez l'autre modèle disponible et contactez le support si les deux échouent.

Voir aussi

• Comprendre les résultats
• Dépannage

Besoin d'aide ? Contactez-nous à support@claira.to.