Réglages du modèle
See in EnglishComprendre la température, le Top P et le niveau de raisonnement dans Claira, avec les valeurs par défaut et des recommandations par type de tâche.
Réglages du modèle
Claira vous permet d'ajuster le comportement du modèle avec Température, Top P et Niveau de raisonnement.
Réglages par défaut (nouveaux dossiers)
Les valeurs par défaut pour les nouveaux dossiers sont :
- Température :
0.1 - Top P :
0.2 - Niveau de raisonnement :
none
Pourquoi ces valeurs :
- Température
0.1favorise des sorties stables et répétables pour la revue juridique. - Top P
0.2permet une variation limitée sans rendre les réponses trop ouvertes. - Raisonnement
noneprivilégie la vitesse dans la plupart des flux quotidiens.
Effet de chaque réglage
Température
La température contrôle le niveau d'aléatoire des réponses.
- Valeurs faibles (
0.0à0.3) : plus cohérentes et ciblées. - Valeurs élevées (
0.7à1.0) : plus variées et créatives.
Pour la plupart des tâches de revue, gardez une valeur basse sauf besoin explicite d'exploration.
Top P
Le Top P contrôle l'étendue des choix de jetons du modèle.
- Valeurs faibles : formulation plus stricte et déterministe.
- Valeurs élevées : plus de diversité dans la formulation.
Top P et Température influencent tous deux la variabilité. En pratique, ajustez un seul paramètre à la fois.
Niveau de raisonnement
Le niveau de raisonnement contrôle l'effort supplémentaire avant la réponse.
none: le plus rapidelow: raisonnement supplémentaire légermedium: raisonnement renforcé pour les cas limiteshigh: raisonnement maximal, généralement le plus lent
Recommandations par type de tâche
- Codage de pertinence à grand volume :
temperature 0.1,topP 0.2,reasoning none - Cas limites de privilège / distinctions juridiques fines :
temperature 0.1,topP 0.2,reasoning lowoumedium - Synthèse factuelle complexe :
temperature 0.1,topP 0.2-0.4,reasoning medium
Notes
- Certains contrôles peuvent être indisponibles pour des modèles qui ne prennent pas en charge ces options avancées.
- Pour le calibrage, modifiez un seul paramètre à la fois et validez sur un jeu d'échantillons.
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