Identification des renseignements personnels
See in EnglishUtilisez Claira pour repérer et extraire des renseignements personnels identifiables à partir de documents dans Nuix Discover.
Identification des renseignements personnels
Notifications de violation, conformité et évaluations de respect de la vie privée exigent toutes de savoir quels renseignements personnels figurent dans vos documents. Parcourir manuellement des milliers de fichiers à la recherche de noms, d’adresses courriel, de numéros d’assurance sociale et d’adresses est lent et sujet aux erreurs.
Claira parcourt le texte extrait et repère les renseignements personnels identifiables (RPI), ce qui fait gagner du temps à votre équipe et réduit le risque d’en oublier.
En quoi Claira aide
- Reconnaît plusieurs types de RPI. Noms, adresses courriel, numéros de téléphone, adresses, numéros d’assurance sociale, numéros de comptes financiers, et plus encore.
- S’adapte aux exigences de conformité. Violations de données, demandes d’accès, audits réglementaires : Claira aide à cibler ce qui mérite l’attention.
- Fonctionne à grande échelle. Exécutez l’identification des RPI sur l’ensemble des documents en une seule analyse en lot.
Quand utiliser ce cas d’usage
- Réponse à une violation de données
- Analyses d’impact sur la vie privée
- Préparation de documents en vue de listes de masquage ou de caviardage
- Demandes d’accès (RGPD, Loi 25, CCPA, etc.)
Exemples de requêtes
Vous pouvez adapter l’invite selon que vous ayez besoin d’une extraction ciblée ou d’un inventaire détaillé des formes écrites.
Extraction complète (formes d’apparition uniques)
Utilisez ce modèle quand il vous faut chaque forme rédigée distincte de RPI, sans normalisation, sur une seule ligne de valeurs entre guillemets. Cette forme de sortie constitue une bonne entrée pour les Search Term Families (familles de termes de recherche) de Nuix Discover : chaque valeur (ou chaque regroupement que vous définissez) peut alimenter une famille de recherche ou de contrôle qualité sur l’ensemble de la collection, sans retaper toutes les variantes détectées.
La mention d’absence de RPI (NO PII DETECTED) est volontairement identique à la version anglaise pour faciliter les exports et l’automatisation.
Extraction ciblée
Utilisez ce modèle quand vous savez quels types de RPI chercher et que vous voulez une simple liste de paires plutôt qu’un relevé de toutes les formes d’apparition.
Conseils pour de meilleurs résultats
- Search Term Families. Le résultat de la requête complète sert très bien d’amorce pour les Search Term Families de Nuix Discover : chaque chaîne (ou l’ensemble que vous regroupez) peut fonder une famille de recherche ou de contrôle qualité. Ajustez la composition avant d’étendre au dossier entier.
- Précisez le format attendu en aval. S’il vous faut un autre type de sortie (p. ex. un journal de caviardage narratif), dites-le dans l’invite, ou employez l’exemple ciblé quand des champs jumelés suffisent.
- RPI bruts et champs de révision. La sortie complète reprend les valeurs telles qu’elles apparaissent. Limitez la visibilité du champ cible et respectez les règles de votre organisme.
- Compléter par une relecture humaine. L’identification de RPI est à enjeu élevé. Considérez la sortie de Claira comme un point de départ, avec validation par une personne avant toute action.
Besoin d’aide? Contactez support@claira.to
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