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Contrôle qualité

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Utilisez Claira pour contrôler la qualité de la revue de pertinence en réévaluant les documents selon des critères structurés dans Nuix Discover.

Contrôle qualité

Même des équipes expérimentées produisent des résultats incohérents. Les réviseurs se fatiguent, les critères évoluent en cours de route et des cas limites passent entre les mailles du filet. Le contrôle qualité sert à détecter ces écarts — et Claira peut vous aider à le faire plus vite et plus systématiquement.

En réévaluant les documents selon un critère de pertinence clairement défini, Claira joue le rôle d'un second regard. Vous comparez sa sortie aux codages humains et mettez rapidement en évidence les écarts à examiner.

Comment Claira aide

  • Réévaluation structurée. Claira applique le même prompt à chaque document, ce qui réduit la variation d'interprétation entre réviseurs.
  • Met en évidence les écarts. Lorsque la sortie de Claira contredit le codage d'un réviseur, le document mérite un second examen — cela peut révéler une mauvaise compréhension du protocole.
  • S'applique à toute la population. Vous pouvez contrôler l'ensemble de la revue plutôt que de vous fier à un petit échantillon aléatoire.

Quand l'utiliser

  • Après une première passe de pertinence pour valider la cohérence du codage
  • Lors de l'intégration de nouveaux réviseurs susceptibles d'appliquer mal les critères
  • Pendant ou après la révision pour identifier les documents limites
  • Dans un flux visant la défendabilité pour démontrer la qualité de la révision

Exemple de prompt

Prompt de contrôle qualité

Examinez le document suivant et déterminez s'il est pertinent selon ce critère : le document traite de la politique énergétique ou climatique de manière significative. Répondez : Pertinent ou Non pertinent. Si pertinent, incluez une justification d'une phrase.

Adaptez le critère à votre protocole réel. Plus le critère est précis et concret, plus la sortie de Claira sera cohérente.

Conseils pour de meilleurs résultats

Rédigez votre critère de pertinence comme vous l'expliqueriez à un nouveau réviseur le premier jour. S'il est ambigu pour une personne, il le sera aussi pour l'IA.
  • Soyez explicite sur ce qui compte. « Traite de la politique énergétique » est vague. « Traite de la législation ou de la réglementation fédérale, provinciale ou étatique relative à la production ou à la distribution d'énergie ou aux émissions de carbone » est meilleur.
  • Demandez une justification. Une phrase de motif aide à évaluer si Claira a compris le document ou a simplement reconnu des mots-clés.
  • Comparez aux codages humains. Exportez les résultats de contrôle Claira avec les décisions des réviseurs et examinez les motifs de désaccord — ils révèlent souvent des lacunes du protocole.

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