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Comment Claira utilise les champs Nuix Discover pour stocker les reponses de l'IA, comment creer les bons types de champs et comment les connecter dans les parametres Claira.

Champs

Claira ecrit les reponses de l'IA directement dans les champs Nuix Discover. Chaque resultat est ainsi stocke avec les autres donnees du dossier, consultable, exportable et disponible pour toute personne ayant acces au dossier. Comprendre le fonctionnement des champs est essentiel pour tirer le meilleur parti de Claira.

A quoi servent les champs

Chaque fois que Claira analyse un document, la reponse de l'IA doit etre enregistree quelque part. Cette destination est un champ Nuix Discover. En connectant des champs a Claira, vous controlez :

  • Ou les reponses sont enregistrees — quel champ stocke la sortie de l'IA
  • Ce qui est consigne — vous pouvez suivre le texte du prompt et les identifiants de taches d'analyse en lot dans des champs distincts
  • Qui peut voir les resultats — toute personne ayant acces au champ dans Nuix Discover peut voir la sortie de Claira

La plupart des equipes connectent trois champs :

Reponse IAMemo (un-vers-plusieurs)Champ principal ou Claira ecrit la reponse de l'IA
Texte du promptMemo (un-vers-plusieurs)Enregistre quel prompt a produit chaque reponse
ID de tache d'analyse en lotMemo (un-vers-plusieurs)Lie chaque reponse a une tache d'analyse en lot precise

Ces trois champs constituent le minimum. Les champs de prompt et d'identifiant de tache sont generalement uniques, mais pour le champ de reponse, nous recommandons de configurer plusieurs champs de reponse IA adaptes aux taches que vous prevoyez d'executer. Il est courant d'avoir plus d'un champ de reponse pour une meme tache.

Adapter les champs de reponse a vos taches

Differentes taches de revision produisent differents types de sortie, et diriger chaque type vers son propre champ rend les resultats faciles a chercher, trier et exporter. Voici deux flux de travail courants et les champs de reponse qu'ils utilisent generalement.

Enrichissement des metadonnees (codage objectif)

Lorsque Claira complete ou corrige les metadonnees d'un document, chaque element de metadonnee occupe en general son propre champ :

DateMemo (un-vers-plusieurs)Date du document extraite par Claira
TitreMemo (un-vers-plusieurs)Titre ou objet du document
AuteurMemo (un-vers-plusieurs)Auteur ou expediteur
DestinataireMemo (un-vers-plusieurs)Destinataire(s)
TypeMemo (un-vers-plusieurs)Type de document (courriel, contrat, note, etc.)

Revue de pertinence

Les taches de pertinence associent souvent une decision au contexte qui la justifie :

Decision de pertinenceMemo (un-vers-plusieurs)Pertinent / non pertinent
Justification de pertinenceMemo (un-vers-plusieurs)Pourquoi Claira est arrivee a cette decision
Etiquette d'enjeuMemo (un-vers-plusieurs)Enjeu du dossier auquel le document se rapporte
Score de confiance de pertinenceMemo (un-vers-plusieurs)Niveau de confiance de Claira dans la decision

Ce ne sont que des exemples -- adaptez vos champs de reponse aux taches precises que vos reviseurs executeront.

Si vous configurez Claira dans un dossier que vous prevoyez de cloner pour de futures affaires (parfois appele le dossier modele ou clone case), mettez en place une gamme etendue de champs IA des le depart. Une bibliotheque de champs complete sur le dossier modele permet de realiser toute tache future sans avoir a revoir la configuration des champs.

Creer des champs dans Nuix Discover

Claira exige des champs memo avec la cardinalite un-vers-plusieurs (one-to-many). Ce type de champ autorise plusieurs valeurs par document, ce qui importe car vous pouvez executer plusieurs prompts sur le meme document au fil du temps.

Pour creer un nouveau champ :

  1. Accedez a la gestion des champs dans votre dossier Nuix Discover.
  2. Creez un nouveau champ avec les parametres suivants :
    • Type : Memo
    • Cardinalite : Un vers plusieurs (One-to-many)
    • Nom : Un nom descriptif qui indique l'usage du champ
Nous recommandons d'inclure l'identifiant composite (Composite ID) dans le nom du champ. Cela facilite grandement la connexion du champ dans Claira plus tard, surtout lorsque le dossier compte de nombreux champs.

Trouver l'identifiant composite

Chaque champ Nuix Discover possede un identifiant composite (Composite ID) — un identifiant unique que Claira utilise pour se connecter au bon champ. Vous avez besoin de cet identifiant lors de la configuration des champs dans les parametres Claira.

Pour trouver l'identifiant composite :

  1. Ouvrez les outils de developpement du navigateur (appuyez sur F12 ou cliquez droit sur la page et choisissez Inspecter).
  2. Passez a l'onglet Reseau (Network).
  3. Naviguez vers le champ dans Nuix Discover (par exemple ouvrez le champ dans le panneau de codage ou la gestion des champs).
  4. Reperez la requete API qui charge les donnees du champ. L'identifiant composite apparait dans la reponse.

L'identifiant composite ressemble a ceci :

Claira - Reponse IAMemo (un-vers-plusieurs)CASE.PREP.CLR_RESP

Connecter les champs dans Claira

Une fois vos champs crees et leurs identifiants composites notes, connectez-les dans Claira :

  1. Ouvrez le panneau Claira dans votre espace de travail.
  2. Allez dans Parametres.
  3. Pour chaque emplacement de champ, collez l'identifiant composite.
  4. Donnez au champ une etiquette que votre equipe reconnaitra.
  5. Ajoutez eventuellement des notes pour expliquer l'usage du champ.
Indicateur de privilegeMemo (un-vers-plusieurs)CASE.PREP.CLR_PRIVStocke la determination du privilege issue de la revue IA

Visibilite partagee

Lorsque vous connectez un champ dans Claira, cette connexion est partagee entre tous les utilisateurs du dossier. Cela signifie :

  • Vous ne devez connecter les champs qu'une fois par dossier.
  • Chaque utilisateur qui ouvre Claira verra les memes connexions de champs.
  • Tout utilisateur peut ecrire dans les champs connectes en executant des analyses.
Comme les champs sont partages, coordonnez-vous avec votre equipe avant de modifier les connexions de champs sur un dossier actif. Changer un champ connecte en pleine revision peut diriger les nouveaux resultats vers un emplacement different des resultats anterieurs.

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